问：工业大数据是什么，及其对企业未来发展的作用？
- 答：1、工业大数据是什么？
工业迅败大数据是指涵盖工业领域中整个产品的全生亩睁颤命周期，所产生的各类数据及相关技术早搏和应用的总称。
2、这些数据对未来企业的作用
在这里就举两个例子来说明，当然也是鉴于篇幅的关系，不能把所有的工业数据的应用都分享出来。
首先是产品的生产流程和进度的工业数据，这个工业数据主要是提供给生产计划部门和销售部门使用的，例如生产计划部门可以根据一个产品的生产流程制定详细的生产结合，并评估每个流程节点的生产周期，生产成本等等，以便快速的协调生产计划，合理控制生产周期。
而生产进度的工业数据可以让销售部门的销售人员更加对客户的产品形成控制力，同时也可以实时的将这些生产进度数据分享给客户知悉，从而坚定客户对我们的信心，这对于生产订单的实施和后续订单的吸引都有非常大的好处。
再例如产品质量的工业数据，我们可以通过对每个产品，以及产品对应的工艺流程来分门别类的统计与质量相关的合格率，废品率，不合格类型，报废类型等等，通过这些数据来提升企业生产能力，从而提升企业的产品质量和缩短企业的产品生产周期，甚至大幅度的降低企业生产成本。
而如果是传统的制造企业的话，虽然很多企业也在对一些工业数据进行手工采集和制表归类，但是如何更好的去应用就是一个非常大是问题了，甚至根本就从来都没有使用过。
问：工业大数据是什么，及其对企业未来发展的作用？
- 答：我国工业大数据处于起步阶段
工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于 互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。
工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。
工业大数据数据架构功能
工业互联网数据架构银拦，从功能视角看，主要由数据采集与交换、数据预处理与存储、数据建模、数据分析和数据驱动下的决策与控制应用四个层次。
在国家引导建设和相关政策大力扶持的背景下， 及各工业企业将加快数字生产技术在工业领域的应用，工业企业的数字化转型进程也将加速，而工业智能化转型需求的增长也将推动工业大数据产品的商业化落地。
直属于工业和信息化部中国电子信息产业发展研究院的赛迪咨询预计未来三年中国工业大数据市场规模将保持30%以上的增长速度持续增长，到2022年将达到346.1亿元，工业大数据将持续促进传统制造产业转型升级，助力工业智能化发展。
未来随着相关政策的落地、5G和人镇搏梁工智能等新型技术的快速发展与新基建的稳步推进，前瞻预计到2025年中国工业大数据行业收益规模有望达到497.6亿元，行业发展空间巨大，未来可期。
——以上数据来御运源于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
问：工业大数据有什么特点？
- 答：一是多源性获取，数据分散、非结构化数据比例大
工业大数据来源广泛且分散，有来源于产品制造现场工控网监控数据，有来源于互联网的客户、供应商数据，有来源于企业内网的经营管理数据。海量异构多源多类数据难以有效集成，语义描述困难，不能实现面向系统生命周期管理的数据协同管理;
二是数据关联性强，有关联也要有因果
工业大数据的产生和应用都围绕产品全生命周期、孙举企业主价值链等，数据间关联性强且分析准确性要求高。不但要利用大数据给出决策也要用大数据给出决策依据。工业大数据预测精度低，准确性和可靠性不高，无法满足安全性要求;
三是持续采集、具有鲜明的动态时空特则返碧性
工业大数据来源于工控 和传感设备，具有实时性强、连续性、稳定性要求高等特点，需要采用可世棚靠的数据采集、存储、管理的工具进行管理，另外涉及国计民生领域还要求整个平台安全可控。工业大数据分析的实时性要求高，动态控制困难，量化难度大。
四是与具体工业领域紧密相关
工业大数据产生依赖于CPS 和智能产品，但目前面向信息物理融合系统的分析方法单一，无法实现闭环、多层次、多阶段、自比较等的综合分析;面向智能设备和智能产品的故障检测能力不足，健康预测管理水平低，无法实现面向产品可靠性的深层次分析。
